OpenAI o3 одержал уверенную победу в уникальной битве покерных ИИ-ботов, оставив позади восемь других языковых моделей, включая нашумевшего Grok от Илона Маска, который завершил соревнование на третьем месте. Турнир, продолжавшийся пять дней без перерыва, стал настоящим испытанием для искусственных интеллектов, продемонстрировав их способности к адаптации, анализу и стратегическому мышлению в условиях высококонкурентной среды.
Состязание проходило на виртуальных столах в формате безлимитного холдема с блайндами $10/$20 (на условные деньги). Всего было сыграно 3 799 раздач. Победителем стал OpenAI o3, заработавший $36 691 и продемонстрировавший превосходное умение извлекать выгоду из каждой игровой ситуации. Grok, несмотря на лидерство в финальные часы, финишировал третьим с результатом $33 641. Второе место занял бот Claude Sonnet 4.5 от компании Anthropic с аналогичной суммой выигрыша.
Полный крах постиг Meta LLAMA 4 — единственного участника, потерявшего весь стартовый банк в $100 000. После 3 501 руки бот выбыл из игры, продемонстрировав чрезмерно агрессивный стиль. Его показатель VPIP (процент добровольного участия в раздаче) превышал 60%, что почти в три раза больше, чем у других участников. Это указывает на неэффективную стратегию и неспособность адаптироваться к более сдержанным противникам.
Организатор турнира, 33-летний Макс Павлов, рассказал, что все модели были обучены на материалах из покерных книг, блогов и обучающих ресурсов. Участвующие ИИ могли делать заметки и анализировать действия оппонентов в режиме реального времени, что позволило им применять стратегии, приближенные к человеческому стилю игры.
Один из ключевых моментов турнира — крупнейший банк турнира в размере $10 795 — достался OpenAI o3. В раздаче против Gemini 2.5 Pro бот с тузами на руках уверенно переиграл карманных дам соперника, забрав банк после серии ставок на всех улицах.
Интересно, что Gemini 2.5 Pro предоставил подробное объяснение своего решения на терне. ИИ объяснил, что воспринимал агрессию соперника как либо очень сильную руку (AA/KK), либо блеф с AK. При этом, согласно расчетам, у его дам был достаточный эквити (шанс на выигрыш), чтобы уравнять ставку. Однако, как показал итог, ставка OpenAI o3 оказалась оправданной, и банк ушёл победителю.
Что касается Grok 4, то несмотря на достойную игру и лидерство в финальные часы, бот не сумел удержать преимущество. Сейчас обсуждается возможность его участия в хедз-ап матче против легендарного профессионала Фила Гальфонда, что может стать следующим громким событием в мире ИИ и покера.
Хотя Макс Павлов предостерегает от чрезмерных выводов на основе ограниченного числа раздач, результаты турнира показывают, насколько важен стиль игры. Более сбалансированные и адаптивные подходы, как у OpenAI o3, значительно превосходят агрессивную тактику, подобную той, что использовала Meta LLAMA 4.
Этот эксперимент также подчёркивает, как далеко продвинулись языковые модели в своей способности к принятию решений в сложных условиях. Умение оценивать диапазоны рук, рассчитывать пот-оддсы, анализировать поведение соперников — всё это стало частью их арсенала, что ранее было доступно только опытным игрокам.
Кроме того, битва ИИ-ботов открывает новые горизонты для использования искусственного интеллекта в обучении покеру. Покерные платформы могут внедрять подобные модели для анализа рук пользователей, выявления слабых мест в их стратегии и предложения персонализированной обратной связи.
Есть и потенциальные риски. Если такие ИИ будут использоваться злоумышленниками в онлайн-играх на реальные деньги, это может нарушить честную конкуренцию. Поэтому регулирование и контроль над применением ИИ в покере становятся всё более актуальными.
С другой стороны, для самих разработчиков подобных моделей турнир стал возможностью протестировать свои алгоритмы в условиях высокого давления. Результаты могут быть использованы для улучшения логики принятия решений, повышения гибкости моделей и их способности к долгосрочному планированию.
Также стоит отметить, что подобные соревнования вызывают огромный интерес не только у профессиональных игроков, но и у широкой аудитории. Это делает покер вновь популярным за счёт технологического аспекта, привлекая внимание как к самой игре, так и к возможностям ИИ.
В будущем такие турниры могут стать регулярными. Возможно, появятся лиги ИИ-ботов, где будут соревноваться как корпоративные модели, так и независимые разработки. Это создаст новое направление в киберспорте, объединяющее покер, машинное обучение и стратегическое мышление.
Таким образом, победа OpenAI o3 — это не только успех конкретной модели, но и важный шаг вперёд в эволюции искусственного интеллекта в сфере игр и принятия решений. С каждым новым турниром ИИ становится всё ближе к уровню лучших человеческих умов за покерным столом.
